Những bài hát r&b hàng đầu của thập niên 70 và 80 năm 2022
R&B (còn được viết là RnB) là viết tắt của Rhythm and Blues - một dòng nhạc của người da đen và rất được ưa chuộng trong cộng đồng Da đen tại Mỹ. Rymthm and Blues là sự kết hợp của 3 dòng nhạc chính là Jazz, Nhạc phúc âm (nhạc tôn giáo của đạo Cơ đốc bắt nguồn từ Thánh ca) và Blues. Nó được biểu diễn lần đầu bởi những người Mỹ gốc Phi. Dòng nhạc được các ca sĩ rất yêu chuộng như Janet Jackson, Beyonce, Amy Winehouse tin tưởng vào dòng nhạc này bởi những giai điệu làm cuốn hút người nghe. Những năm cuối 1940 Năm 1947, thuật ngữ Rymthm and Blues được tạo ra như là một thuật ngữ để quảng bá âm nhạc của Jerry Wexler, tạp chí Billboard tại Hoa Kỳ. Nó thay thế cho thuật ngữ nhạc Mỹ da đen trước đó. Trong năm này, Louis Jordan thống trị bảng xếp hạng R&B với 3/5 ca khúc đứng đầu. Ban nhạc của Jordan, The Tympany Five chơi nhạc với kèn trompet, kèn sắc xô tê nô (kèn có âm vực cao), piano và trống. Đầu những năm 50 Làm việc với những người Mỹ - Phi, chàng trai gốc Hy Lạp Johny Otis tạo ra rất nhiều ca khúc nổi tiếng vào năm 1951 bao gồm: "Double Crossing Blues", "Mistrustin' Blues" and "Cupid's Boogie", tất cả đều xếp số 1 vào năm này. Otis có được 10 bài đứng trong các bảng xếp hạng top ten năm đó. Tiếp theo là Clovers xếp thứ 5 trong bảng xếp hạng của năm với ca khúc: "Don't You Know I Love You" Nhạc cụ chính Guitar , Bass , Drum kit , kèn Acmonica , kèn trumpet , bộ gõ key board Show
Cảm nhận của bạnCảm nhận của thành viên | Xem hếtXem hết các bình luận Chúc mừng bạn đã thêm playlist R&B Việt (Vol. 2) thành công Thể loại nhạc R&B (Rhythm and Blues) đang ngày càng được ưa chuộng hiện nay, bởi âm nhạc mà R&B mang lại có màu sắc trẻ trung, sôi động và cá tính. Cùng điểm qua những ca khúc R&B Việt tiêu biểu tại NhacCuaTui.com. rút gọn xem thêm Cơ quan chủ quản Công ty Cổ phần Bạch Minh - Địa chỉ: P804, Tòa nhà VET, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội Email: Tel: 024 37554190 - Người chịu trách nhiệm nội dung: Ông Lê Hữu Toàn Giấy phép MXH số 311/GP-BTTTT do Bộ Thông Tin và Truyền thông cấp ngày 04/07/2017 © 2015 Vega Corporation Câu hỏi
15 tháng 12 2016 lúc 10:10 10 bài hát bắt đầu bằng chữ s Xem chi tiết Những bài hát có " lời bài hát " bắt đầu bằng chữ RNhững bài hát có " lời bài hát " bắt đầu bằng chữ G VD: Bắt đầu bằng C : Con cò bé bé .... , Cùng anh đi qua bao ... , .... Bắt đầu bằng N : Người tôi yêu bây giờ ... , ... Ai nhanh sẽ k 3 lần . Ai đăng nội quy là con chó đang ăn cứt . Đọc tiếp Xem chi tiết Tìm những bài hát có lời bắt đầu bằng R VD: + Lời bài hát bắt đầu bằng V : Và giờ anh biết ... + Lời bài hát bắt đầu bằng C : Cùng anh đi ... Ai nhanh sẽ k 3 lần Xem chi tiết bài hát nào đều bắt đầu bằng chữ B Xem chi tiết bài hát nào bắt đầu bằng chữ Em kết thúc bằng chữ Không ( có 5 chứ) Em...................................không Xem chi tiết mn ơi giúp em cho em hỏi bài hát nào bắt đầu bằng chữ Em kết thúc bằng chứ Không ( có 5 chữ ) ạ Xem chi tiết chế 1 bài hát về gia đình tất cả các từ bắt đầu bằng chữ cái b Xem chi tiết viết bài văn biểu cảm về người thân . giúp minh với ,mình đang cần gấp lắm,các bạn nhớ là mở bài bắt đầu bằng câu hát hay câu thơ gì đó nhé!cảm ơn nhìu! Xem chi tiết Tìm những bài hát có "lời bài hát " bắt đầu bằng " K " ( kể cả nhạc chế ) VD: bắt đầu bằng T : Tình yêu như cái lồn ... , ... bắt đầu bằng P : phận làm con gái ... , .... Cho thêm vào VD cũng đc Xem chi tiết GGPLOT2 - 3.4.0 — 3.4.0Tạo trực quan dữ liệu thanh lịch bằng cách sử dụng ngữ pháp đồ họa Rlang - 1.0.6 — 1.0.62 tháng trước bởi Lionel Henry by Lionel Henry Chức năng cho các loại cơ sở và các tính năng lõi r và 'tidyverse' CLI - 3.4.1 — 3.4.12 tháng trước bởi Gábor Csárdi by Gábor Csárdi Trợ giúp phát triển giao diện dòng lệnh WithR - 2.5.0 — 2.5.09 tháng trước bởi Lionel Henry by Lionel Henry Chạy mã 'với' trạng thái toàn cầu được sửa đổi tạm thời Knitr - 1.41 — 1.417 ngày trước bởi yihui xie by Yihui Xie Gói đa năng để tạo báo cáo động trong r Xfun - 0,35 — 0.359 ngày trước bởi yihui xie by Yihui Xie Hỗ trợ các chức năng cho các gói được duy trì bởi 'Yihui Xie' Jsonlite - 1.8.3 — 1.8.3Một tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms Một trình phân tích cú pháp và máy phát JSON đơn giản và mạnh mẽ cho r cho r Curl - 4.3.3 — 4.3.32 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r RGEO-0,5-9 — 0.5-9Một năm trước bởi Roger Bivand by Roger Bivand Giao diện với động cơ hình học - Nguồn mở ('GeoS') PS - 1.7.2 — 1.7.2Một tháng trước bởi Gábor Csárdi by Gábor Csárdi Danh sách, truy vấn, thao tác các quy trình hệ thống FS - 1.5.2 — 1.5.2một năm trước bởi gábor csárdi by Gábor Csárdi Các hoạt động hệ thống tệp đa nền tảng dựa trên 'libuv' BSLIB - 0.4.1 — 0.4.123 ngày trước bởi Carson Sievert by Carson Sievert Tùy chỉnh 'Bootstrap' 'Sass' chủ đề cho 'Shiny' và 'Rmarkdown' OpenSSL - 2.0.4 — 2.0.4Một tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms Một trình phân tích cú pháp và máy phát JSON đơn giản và mạnh mẽ cho r cho r Curl - 4.3.3 — 2.5.12 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Winston Chang Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r RGEO-0,5-9 — 4.0.5Một năm trước bởi Roger Bivand by Jens Oehlschlägel Giao diện với động cơ hình học - Nguồn mở ('GeoS') PS - 1.7.2 — 0.1.3Một tháng trước bởi Gábor Csárdi by Hadley Wickham Danh sách, truy vấn, thao tác các quy trình hệ thống FS - 1.5.2 — 0.2.6một năm trước bởi gábor csárdi by Claus O. Wilke Các hoạt động hệ thống tệp đa nền tảng dựa trên 'libuv' BSLIB - 0.4.1 — 1.8-1123 ngày trước bởi Carson Sievert by Achim Zeileis Tùy chỉnh 'Bootstrap' 'Sass' chủ đề cho 'Shiny' và 'Rmarkdown' OpenSSL - 2.0.4 — 0.18Bộ công cụ để mã hóa, chữ ký và chứng chỉ dựa trên OpenSSL by Yihui Xie R6 - 2.5.1 Một năm trước bởi Winston Chang — 1.0.1Các lớp được đóng gói với ngữ nghĩa tham khảo by Simon Couch bit - 4.0.5 10 ngày trước bởi Jens Oehlschlägel — 3.4.1Một tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms Một trình phân tích cú pháp và máy phát JSON đơn giản và mạnh mẽ cho r cho r Curl - 4.3.3 — 0.422 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Yihui Xie Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r RGEO-0,5-9 — 1.1-31Một năm trước bởi Roger Bivand by Ben Bolker Giao diện với động cơ hình học - Nguồn mở ('GeoS') PS - 1.7.2 — 0.9Một tháng trước bởi Gábor Csárdi by Yihui Xie Danh sách, truy vấn, thao tác các quy trình hệ thống FS - 1.5.2 — 0.3.3một năm trước bởi gábor csárdi by Hadley Wickham Các hoạt động hệ thống tệp đa nền tảng dựa trên 'libuv' BSLIB - 0.4.1 — 1.8.823 ngày trước bởi Carson Sievert by Hadley Wickham Tùy chỉnh 'Bootstrap' 'Sass' chủ đề cho 'Shiny' và 'Rmarkdown' OpenSSL - 2.0.4 — 3.1-1Bộ công cụ để mã hóa, chữ ký và chứng chỉ dựa trên OpenSSL by John Fox R6 - 2.5.1 Một năm trước bởi Winston Chang — 1.3.02 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Winston Chang Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r Câu hỏi thường gặp về rNội dung Câu hỏi thường gặp này đã được cung cấp cho mục đích thông tin. Người học được khuyên nên tiến hành nghiên cứu bổ sung để đảm bảo rằng các khóa học và thông tin khác theo đuổi đáp ứng các mục tiêu cá nhân, chuyên nghiệp và tài chính của họ. Chúng tôi chọn và xem xét các khóa học một cách độc lập. Bài đăng này có thể chứa các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thông qua các liên kết này, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng, giúp hỗ trợ trang web của chúng tôi.
Các công nghệ khoa học dữ liệu đã chuyển đổi cách các nhà phân tích được sử dụng để khai thác dữ liệu. Ngôn ngữ lập trình R là một trong những công nghệ khoa học dữ liệu hàng đầu như vậy. Theo khảo sát của Burtch Works 2017, 40% các nhà khoa học dữ liệu được khảo sát thích R. chắc chắn là ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới. R là môi trường phần mềm và ngôn ngữ lập trình được tạo riêng cho các tính toán thống kê và ứng dụng đồ họa. Nó đã đạt được rất nhiều lực kéo kể từ khi thành lập, giờ đây trở thành công cụ hàng đầu để học máy, phân tích dữ liệu & trực quan hóa và thống kê. Với sự bùng nổ lớn về dữ liệu lớn, rất nhiều cơ hội việc làm khoa học dữ liệu đang được tạo ra mỗi ngày và chuyên môn về lập trình R sẽ hỗ trợ bạn đưa sự nghiệp của bạn làm nhà khoa học dữ liệu lên một tầm cao mới. Khi bạn tìm kiếm khóa học hoặc lớp học lập trình R, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài nguyên. Nhưng có một vài khóa học chất lượng tốt có sẵn miễn phí. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi đã được lựa chọn cẩn thận, chứng nhận lập trình R, khóa học, lớp học, hướng dẫn và đào tạo trực tuyến có sẵn trực tuyến. Danh sách này bao gồm cả các khóa học miễn phí và trả phí có thể được thực hiện bởi bất kỳ người học cấp độ mới bắt đầu và chuyên gia nào. Đây không chỉ áp dụng cho việc học khoa học dữ liệu và học máy mà còn hữu ích không kém cho bất kỳ ai học lập trình R để sử dụng trong các lĩnh vực đồ họa và thống kê. 1. Khóa học lập trình R A-Z ™: R cho khoa học dữ liệu với các bài tập thực (UDEMY)Đây là một trong những hướng dẫn lập trình R tốt nhất giúp bạn thành thạo lập trình trong R và R Studio với các ví dụ trực tiếp. Bạn sẽ học phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích thống kê, gói, chức năng, GGPLOT2.Hơn 96.000 sinh viên đã tham gia khóa học Udemy r này. Khóa học không cho rằng bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm trước đây. Nó được thiết kế theo cách mà bạn có thể thành công với nó ngay cả khi không có bất kỳ nền tảng thống kê nào. Nó đưa bạn từng bước thông qua đường cong học tập dốc của R. Bạn sẽ sử dụng các bộ dữ liệu được thiết kế cụ thể để thực hành các kỹ năng bạn học trong khóa học. Khóa học bắt đầu với việc giảng dạy cơ bản lập trình R và cách kết hợp các khái niệm lập trình và thống kê. Sau đó, khóa học tiến tới các chủ đề nâng cao như ma trận và khung dữ liệu. Tất cả các tài liệu khóa học được đan xen với nhiều lý thuyết và các ví dụ thực tế để hỗ trợ học tập. Bạn sẽ học một kỹ năng có giá trị mới trong mọi hướng dẫn và trong mỗi phần bạn sẽ hiểu cách bạn có thể áp dụng kỹ năng đó để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: 10,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,6 trên đây 2. Khoa học dữ liệu và học máy bootcamp với R (UDEMY)Trong khóa học ngôn ngữ R này, bạn sẽ học cách lập trình với R, cách sử dụng R để phân tích dữ liệu, cách tạo trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời và cách sử dụng máy học với R. Khóa học đã được phát triển và được dạy bởi Jose Portilla, người là một trong những người hướng dẫn tốt nhất về UDEMY và đã dạy hàng ngàn sinh viên về khoa học dữ liệu và lập trình. Chương trình được thiết kế để phù hợp cho cả các chuyên gia có kinh nghiệm, những người muốn thay đổi theo dõi sự nghiệp thành khoa học dữ liệu và những người mới bắt đầu hoàn chỉnh muốn học khoa học dữ liệu và học máy từ đầu.Đây là một khóa học R rất toàn diện với hơn 100 bài giảng video HD, sổ ghi chép mã chi tiết cho mỗi bài giảng, 8 bài báo và 3 tài nguyên có thể tải xuống. Nó đưa bạn qua thiết lập môi trường để bắt đầu và sau đó là những điều cơ bản của lập trình trong R cùng với các vectơ, ma trận và khung dữ liệu. Sau đó, nó bao gồm trực quan hóa dữ liệu trong R dẫn đến dự án Capstone Data. Hơn nữa, khóa học đào sâu vào học máy với hàng tá dự án danh mục đầu tư. Bạn nhận được một chứng chỉ hoàn thành về việc hoàn thành khóa học. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: 17,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,6 trên đây 3. Chứng nhận lập trình R từ Đại học Johns Hopkins (Coursera)Khóa học này là một phần của chuyên môn khoa học dữ liệu từ Đại học Johns Hopkins. Nó nhằm mục đích dạy R như một ngôn ngữ lập trình và cách sử dụng R để phân tích dữ liệu hiệu quả. Nó bao gồm các vấn đề thực tế trong việc lập trình trong R, đọc dữ liệu vào R, truy cập các gói R, viết các chức năng R, gỡ lỗi, lập hồ sơ mã R, và tổ chức và nhận xét mã R.Chứng nhận này trong lập trình R bắt đầu với các khối xây dựng cơ bản của R như các kiểu dữ liệu, các chức năng để đọc và ghi dữ liệu, v.v. Sau đó, nó tiến hành xây dựng cách viết các chương trình R bằng cách sử dụng các cấu trúc điều khiển, chức năng R và các hoạt động cơ bản trên dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về hồ sơ mã và gỡ lỗi. Khóa học cũng khám phá cách mô phỏng dữ liệu trong R, đóng vai trò là cơ sở để thực hiện các nghiên cứu mô phỏng. Khóa học được hướng dẫn bởi Roger D. Peng, Tiến sĩ, Phó giáo sư, Thống kê sinh học; Jeff Leek, Tiến sĩ, Phó giáo sư, Thống kê sinh học và Brian Caffo, Giáo sư Tiến sĩ, Thống kê Sinh học. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: Khoảng. 20 giờ tăng: 4,6 trên đây 4. Lập trình khoa học dữ liệu với chương trình N Nanodegree (Udacity)Chương trình nanodegree này chuẩn bị cho người học cho sự nghiệp khoa học dữ liệu bằng cách dạy cho họ các công cụ lập trình dữ liệu cơ bản của R, SQL, dòng lệnh và git. Đây là một chương trình giới thiệu và được cấu trúc như một loạt 3 khóa học - Giới thiệu về SQL, Giới thiệu về lập trình R và giới thiệu về kiểm soát phiên bản. Trong quá trình của chương trình, người học hoàn thành ba dự án, tập trung vào ngôn ngữ R.Trong mô -đun về lập trình R, bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các trường hợp sử dụng phổ biến của R và lý do tại sao nó phổ biến cùng với cài đặt & thiết lập môi trường R. Bạn sẽ học cách đại diện và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các loại dữ liệu R và biến, và sử dụng các điều kiện và vòng lặp để kiểm soát luồng của các chương trình. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu phức tạp như danh sách để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu liên quan. Ngoài ra, bạn sẽ học cách viết các chức năng tùy chỉnh của riêng mình, viết tập lệnh và xử lý các lỗi. Trực quan hóa dữ liệu Sử dụng thư viện R cũng được đề cập sâu. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: 3 tháng, 10 giờ mỗi tuần: 4,5 lần ở đây 5. Khoa học dữ liệu: Giấy chứng nhận cơ bản của Đại học Harvard (EDX)Đây là khóa học đầu tiên trong chương trình Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu 9 phần do Harvardx cung cấp trên nền tảng EDX. Mục tiêu của khóa học EDX R này là giới thiệu cho người học về những điều cơ bản của lập trình R. Khóa học này không có điều kiện tiên quyết nên nó phù hợp cho bất kỳ ai bắt đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nó cũng hữu ích không kém cho bất kỳ ai có kinh nghiệm lập trình trong một ngôn ngữ khác, nhưng muốn học lập trình R.Khóa học chứng nhận lập trình R này sử dụng bộ dữ liệu trong thế giới thực về tội phạm ở Hoa Kỳ để dạy cách giải quyết các vấn đề thực sự bằng cách sử dụng R. Nó bao gồm các chức năng và loại dữ liệu R, hoạt động vector và các chức năng nâng cao như sắp xếp. Bạn có thể học cách áp dụng các tính năng lập trình chung như xây dựng có điều kiện, IF-else, và các lệnh cho vòng lặp và cách xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Người hướng dẫn khóa học Rafael Irizarry thực hiện một công việc tuyệt vời giải thích các chủ đề trong ngôn ngữ đơn giản làm cho các chủ đề phức tạp rất dễ hiểu. Có một số bài tập lập trình để củng cố việc học. Khóa học có sẵn miễn phí nhưng bạn cần phải trả một khoản phí nhỏ cho các kỳ thi được phân loại và chứng chỉ hoàn thành. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: 8 tuần, 1 đến 2 giờ mỗi tuần: 4,6 thiết kế ở đây 6. Thống kê với chứng nhận R của Đại học Duke (Coursera)Thống kê với chứng nhận R là một trong những khóa học tốt nhất để tổng thể thống kê với R. Bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong R và tạo các báo cáo phân tích dữ liệu có thể tái tạo.Chuyên môn thống kê R này bao gồm 5 khóa học - Giới thiệu về xác suất và dữ liệu, thống kê suy luận, hồi quy tuyến tính và mô hình hóa, thống kê và thống kê Bayes với R Capstone. Dự án Capstone sẽ là một phân tích sử dụng R trả lời một câu hỏi khoa học/kinh doanh cụ thể được cung cấp bởi nhóm khóa học. Bộ dữ liệu để phân tích sẽ được cung cấp cho người học và họ sẽ cần áp dụng các phương pháp và kỹ thuật khác nhau được học trong các khóa học trước. Tiến sĩ Mine çetinkaya-Rundel là giảng viên chính của chương trình cùng với ba giáo sư khác của Khoa Khoa học Thống kê Đại học Duke. Không cần kinh nghiệm lập trình để tham gia chương trình này, chỉ là kiến thức về toán học cơ bản và sự quan tâm thực sự trong phân tích dữ liệu. Điểm nổi bật chính
Chuyên môn thống kê R này bao gồm 5 khóa học - Giới thiệu về xác suất và dữ liệu, thống kê suy luận, hồi quy tuyến tính và mô hình hóa, thống kê và thống kê Bayes với R Capstone. Dự án Capstone sẽ là một phân tích sử dụng R trả lời một câu hỏi khoa học/kinh doanh cụ thể được cung cấp bởi nhóm khóa học. Bộ dữ liệu để phân tích sẽ được cung cấp cho người học và họ sẽ cần áp dụng các phương pháp và kỹ thuật khác nhau được học trong các khóa học trước. Tiến sĩ Mine çetinkaya-Rundel là giảng viên chính của chương trình cùng với ba giáo sư khác của Khoa Khoa học Thống kê Đại học Duke. Không cần kinh nghiệm lập trình để tham gia chương trình này, chỉ là kiến thức về toán học cơ bản và sự quan tâm thực sự trong phân tích dữ liệu.Đạt được sự thành thạo thống kê phân tích dữ liệu bao gồm suy luận, mô hình hóa và phương pháp BayesianTìm hiểu để đánh giá và trực quan hóa dữ liệu với các gói R để phân tích dữ liệu Hiểu các mô hình hồi quy đơn giản và nhiều tuyến tính Điểm nổi bật chính
Khóa học này không dành cho người mới bắt đầu hoàn chỉnh và giả định kiến thức cơ bản về R. Kiến thức về gói GGPLOT2, khung dữ liệu, vectơ và hoạt động vector hóa cũng được khuyến nghị. Khóa học cấp độ nâng cao cho những người muốn lặn sâu vào rĐào tạo video r chuyên nghiệpBộ dữ liệu độc đáo được thiết kế với nhiều năm kinh nghiệm trong ngành Khóa học giả định một số kinh nghiệm lập trình (trong bất kỳ ngôn ngữ nào) và kiến thức làm việc về toán học lên đến đại số. Điểm nổi bật chính
Thời lượng: Flexiblerating: 4,4Sign ở đây 9. Học R (Học tập LinkedIn - Lynda)Đây là một khóa học cấp độ mới bắt đầu giới thiệu cho bạn ngôn ngữ lập trình R. Nó bắt đầu với các hướng dẫn về cài đặt R, thiết lập môi trường R và sử dụng R Studio. Sau đó, nó tiến hành bao gồm cách đọc dữ liệu từ bảng tính & SPSS, cách sử dụng và quản lý các gói cho các chức năng R nâng cao.Người hướng dẫn của khóa học này là Barton Poulson, một giáo sư, nhà thiết kế và chuyên gia phân tích dữ liệu. Anh ấy có hiệu quả đưa bạn qua một số ví dụ về cách tạo biểu đồ và âm mưu, kiểm tra các giả định thống kê và độ tin cậy của dữ liệu của bạn, tìm kiếm các ngoại lệ dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khác. Điểm nổi bật chính
9. Học R (Học tập LinkedIn - Lynda) Đây là một khóa học cấp độ mới bắt đầu giới thiệu cho bạn ngôn ngữ lập trình R. Nó bắt đầu với các hướng dẫn về cài đặt R, thiết lập môi trường R và sử dụng R Studio. Sau đó, nó tiến hành bao gồm cách đọc dữ liệu từ bảng tính & SPSS, cách sử dụng và quản lý các gói cho các chức năng R nâng cao.Người hướng dẫn của khóa học này là Barton Poulson, một giáo sư, nhà thiết kế và chuyên gia phân tích dữ liệu. Anh ấy có hiệu quả đưa bạn qua một số ví dụ về cách tạo biểu đồ và âm mưu, kiểm tra các giả định thống kê và độ tin cậy của dữ liệu của bạn, tìm kiếm các ngoại lệ dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khác.Học cách sử dụng các biểu đồ, chẳng hạn như biểu đồ, biểu đồ thanh, sơ đồ phân tán và sơ đồ hộp, để có được bức tranh lớn về dữ liệu của bạn Điểm nổi bật chính
Lớp học lập trình R này là một sự pha trộn rất tốt của lý thuyết và thực hành. Nó chăm sóc để tăng dần xây dựng kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế của bạn. Nhiều bài tập bao gồm trong khóa học giúp củng cố việc học của bạn. Nó cũng bao gồm bài tập về nhà và các dự án để thách thức hơn nữa người học. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ có thể kiểm chứng. Tìm hiểu thống kê mô tả và các nguyên tắc cơ bản của thống kê suy luậnKhoảng tin cậy chính và kiểm tra giả thuyết, cũng như hồi quy và phân tích cụmHọc cách làm việc với các vectơ, ma trận, khung dữ liệu và danh sách Điểm nổi bật chính
Thời lượng: 3 giờ quay video theo yêu cầu: 4.2Sign ở đây R Top là gì?R Top 20mg Tablets Mô tả R Top 20mg Tab được sử dụng để giảm độ axit và ợ nóng trong các điều kiện như vậy.Là loét dạ dày và ruột, bệnh trào ngược axit và hội chứng Zollinger-Ellison.Nó chứa rabeprazole là thuốc hoạt động của nó.used for relieving acidity and heartburn in conditions such. as stomach and intestinal ulcers, acid reflux disease and Zollinger-Ellison Syndrome. It contains rabeprazole as its active medicine.
Làm thế nào để R phổ biến hoạt động?R/Phổ biến: Đây là nguồn cấp dữ liệu của (bạn đoán nó) các bài viết phổ biến nhất trên Reddit.R/All: Đây là nguồn cấp dữ liệu ít được lọc của các bài viết phổ biến nhất trên Reddit.Khi bạn đang sử dụng r/tất cả, các bài đăng rõ ràng về tình dục được lọc ra nhưng các bài đăng phổ biến khác không an toàn cho công việc (NSFW) được bao gồm.This is a feed of the (you guessed it) most popular posts on Reddit. r/all: This is a less filtered feed of the most popular posts on Reddit. When you're on r/all, sexually explicit posts are filtered out but other popular Not Safe for Work (NSFW) posts are included.
Ứng dụng Reddit là gì?Reddit là nơi mọi người đến với nhau để có những cuộc trò chuyện chân thực và thú vị nhất trên internet, nơi các cộng đồng chơi game, diễn đàn Internet hoài cổ, blogger, người làm meme và fandoms hòa quyện bên cạnh những người phát trực tuyến video, nhóm hỗ trợ, người nghiện tin tức, chuyên gia ghế bành, chuyên gia, chuyên gia ghế bành, chuyên gia, chuyên gia ghế bành,các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, và ...the place where people come together to have the most authentic and interesting conversations on the internet—Where gaming communities, nostalgic internet forums, bloggers, meme-makers, and fandoms mingle alongside video streamers, support groups, news junkies, armchair experts, seasoned professionals, and ... |