Khách hàng thích đọc các bài đánh giá bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ, mua sản phẩm từ các trang web nói ngôn ngữ của họ và đọc thông tin mà họ hiểu
Trên hết, doanh nghiệp của bạn cần hoạt động trong môi trường mới, đòi hỏi phải xử lý các quy trình tuyển dụng, kế toán và các quy trình khác bằng một ngôn ngữ mới. Cuối cùng, doanh nghiệp của bạn cần một cách để quản lý dịch thuật ở cấp độ tập trung, toàn diện
Mặc dù trí tuệ nhân tạo để dịch ngôn ngữ là một công cụ mạnh mẽ để tạo ra hiệu quả trong doanh nghiệp của bạn, nhưng nó cực kỳ quan trọng để xây dựng niềm tin với người tiêu dùng. Loại ngôn ngữ mà thương hiệu sử dụng xác định mối quan hệ khách hàng-thương hiệu và cũng thiết lập kết nối lâu dài
Các công ty thành công đang sử dụng cách tiếp cận hoạt động ngôn ngữ tích hợp [LangOps] sử dụng các công cụ hiện có, chẳng hạn như dịch máy, kết hợp với các biên tập viên của con người. LangOps có thể cải thiện các chiến lược và quy trình tiếp thị của tổ chức. Nó cũng có thể giúp các công ty hiểu và giao tiếp hiệu quả hơn với khán giả mới, tăng mối quan hệ với khách hàng và tăng uy tín thương hiệu
Bản dịch AI có thể giúp liên lạc ở tuyến đầu
Khi xem xét mở rộng sang một thị trường mới, các doanh nghiệp cần hiểu ngôn ngữ của cơ sở khách hàng mới đủ tốt để tạo ra khách hàng tiềm năng mới. Một công cụ nhanh chóng và hiệu quả như một phần của chiến lược tiếp thị là chatbot
Chatbot hoạt động như một kênh liên lạc đầu tiên mà không cần toàn bộ nhóm bản địa hóa phải luôn trực tuyến. Khi khách hàng mới đang duyệt trang web của bạn và cần trợ giúp hoặc nếu họ đã xem cùng một trang sản phẩm trong hơn một phút, chatbot có thể giao tiếp với khách hàng và trả lời bất kỳ câu hỏi hoặc thắc mắc nào ngay lập tức
thương mại đàm thoại – có nghĩa là sử dụng dịch vụ khách hàng trực tuyến và chatbot để mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và thúc đẩy doanh số bán hàng – đã bùng nổ trong ngành Thương mại điện tử do tính dễ sử dụng của nó.
Bạn có thể tiến thêm một bước bằng cách triển khai lớp dịch AI. Thông qua AI, các chatbot sẽ có thể trả lời các câu hỏi và bán các sản phẩm bổ sung cho khách hàng tiềm năng bằng bất kỳ ngôn ngữ nào
Một cách khác để kết hợp công nghệ dịch thuật AI là thu thập các câu hỏi của khách hàng trong chatbot, cùng với các câu trả lời phù hợp, để tạo Câu hỏi thường gặp toàn diện cho trang web, sau đó có thể cung cấp cho khách hàng bằng các ngôn ngữ khác nhau
Bản dịch AI cung cấp sắc thái tiếp thị
Khi doanh nghiệp của bạn mở rộng sang các thị trường mới, bạn cần tạo các chiến dịch tiếp thị thu hút giọng điệu và phong cách ưa thích của đối tượng mục tiêu. Việc sử dụng giải pháp dịch AI như LangOps cung cấp cách tiếp cận ngôn ngữ đa sắc thái và có thể giúp bạn tránh lỗi tiếp thị lớn.
Bạn cũng có thể sử dụng bản dịch AI để hiểu cách đối tượng mục tiêu gốc phản ứng với chiến dịch quảng cáo. Các khả năng khác bao gồm tiến hành khảo sát và thăm dò ý kiến để thu thập dữ liệu về thị trường mới và dịch thông tin chi tiết này để cải thiện thông điệp cho các nền tảng truyền thông xã hội, tiếp thị nội dung và chiến dịch quảng cáo của bạn
Các tập đoàn lớn như Mastercard, Deloitte và Credit Suisse đã sử dụng các công cụ tiếp thị AI để tự động hóa việc tạo nội dung, cho phép họ tăng năng suất bằng cách tạo nội dung trong thời gian ngắn hơn. Associated Press sử dụng AI để viết báo cáo thu nhập của công ty, giải phóng các phóng viên để làm báo cáo chi tiết hơn. Bạn có thể áp dụng lớp dịch AI cho các công cụ tiếp thị mà bạn đã sử dụng để viết nội dung thu hút thị trường mới một cách nhanh chóng và hiệu quả, với giọng điệu và phong cách phù hợp với sở thích của người bản ngữ.
Dịch thuật AI hợp lý hóa các quy trình
Với việc mở rộng thị trường, rất khó để giao tiếp với một loạt các bên liên quan tiềm năng mới trong công ty của bạn, cho dù họ là nhân viên tiếp thị mới, nhân viên quan hệ công chúng hay đại diện bán hàng bản địa của thị trường. Việc sử dụng các công cụ dịch máy trong LangOps có thể dẫn đến cách tiếp cận toàn diện cho các công ty đa ngôn ngữ, hợp lý hóa các quy trình nội bộ để đảm bảo sự thống nhất với các bên liên quan, đặc biệt khi nói đến chiến lược kinh doanh và thông điệp của bạn
Có nhiều ví dụ về các trường hợp sử dụng tiếp thị có thể sử dụng bản dịch AI. Nó có thể được sử dụng để dịch và duy trì danh mục sản phẩm, tài liệu sản phẩm, bảng giá và các bảo hành bán hàng khác cho đại diện bán hàng
Ngoài ra, nếu nhóm truyền thông của công ty bạn đang soạn thảo một thông báo truyền thông, bạn có thể nhanh chóng dịch thông báo đó để gửi tới tất cả các ấn phẩm được nhắm mục tiêu bằng ngôn ngữ tương ứng của họ, đồng thời đảm bảo thông điệp phù hợp với sở thích của nhóm mục tiêu
Công cụ dịch thuật cũng có thể giúp người quản lý sản phẩm dễ dàng tạo bản tóm tắt chi tiết bằng ngôn ngữ của họ để giúp họ thu thập, quản lý và ưu tiên các yêu cầu của thị trường và khách hàng. Danh sách các cách hỗ trợ nỗ lực tiếp thị của bạn bằng cách tích hợp lớp dịch do AI cung cấp còn rất dài và công cụ này có thể được sử dụng ở bất cứ nơi nào có nội dung cần dịch
Đáp ứng mong đợi của khách hàng
Xin lưu ý rằng bản dịch AI không thay thế chức năng tiếp thị trong một công ty; . Khi các công ty thành lập cửa hàng ở một quốc gia mới, cách tiếp cận thông thường là sử dụng các nhóm bản địa hóa lớn, khó sử dụng, chỉ mở rộng quy mô dựa trên số lượng người trong nhóm. Cách tiếp cận LangOps sử dụng một nhóm nhỏ các biên tập viên con người để tinh chỉnh bản dịch dựa trên AI sẽ giúp bạn tiết kiệm tài nguyên
Bằng cách sử dụng lớp dịch thuật do AI cung cấp, các nhóm tiếp thị có thể dễ dàng nhắm mục tiêu và thu hút khách hàng mới, vì các nhà tiếp thị có thể tập trung vào việc tạo ra các chiến lược mới mà không bị ràng buộc bởi khía cạnh dịch thuật. Khi AI cải thiện, kỳ vọng của khách hàng cũng tăng theo. Bạn có thể đảm bảo các chiến dịch tiếp thị của mình luôn tiên tiến bằng cách tận dụng công nghệ AI để dịch thuật nhanh chóng và hiệu quả
Vasco Pedro là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Unbabel, nền tảng hoạt động ngôn ngữ do AI cung cấp giúp các công ty cung cấp trải nghiệm khách hàng đa ngôn ngữ trên quy mô lớn. Vasco là chuyên gia dày dạn kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo và công nghệ ngôn ngữ. Sau khi có bằng cử nhân về kiến thức và học ngôn ngữ, Vasco tiếp tục phát triển bằng thạc sĩ và tiến sĩ về công nghệ ngôn ngữ. Sau đó, anh ấy làm việc tại cả Siemens và Google, nơi anh ấy đã giúp phát triển các công nghệ để hiểu rõ hơn về ngôn ngữ và tính toán dữ liệu
Đăng ký nhận bản tin miễn phí SmartBrief để nhận tin tức và thông tin tiếp thị mới nhất trực tiếp vào hộp thư đến của bạn