File hổ trợ chạy lammps trên windows
|
To run a serial (non-MPI) executable, follow these steps:
Note that the serial executable includes support for multi-threading parallelization from the styles in the OPENMP packages. To run with 4 threads, you can type this: lmp -in in.lj -pk omp 4 -sf omp For the MPI executable, which allows you to run LAMMPS under Windows in parallel, follow these steps. Download and install a compatible MPI library binary package:
The LAMMPS Windows installer packages will automatically adjust your path for the default location of this MPI package. After the installation of the MPICH2 software, it needs to be integrated into the system. For this you need to start a Command Prompt in Administrator Mode (right click on the icon and select it). Change into the MPICH2 installation directory, then into the sub-directory bin and execute smpd.exe -install. Exit the command window.
Then you can run the executable in serial like in the example above or in parallel using MPI with one of the following commands: mpiexec -localonly 4 lmp -in in.file mpiexec -np 4 lmp -in in.file where in.file is the name of your LAMMPS input script. For the latter case, you may be prompted to enter the password that you set during installation of the MPI library software. In this mode, output may not immediately show up on the screen, so if your input script takes a long time to execute, you may need to be patient before the output shows up. The parallel executable can also run on a single processor by typing something like this: Note that the parallel executable also includes OpenMP multi-threading, which can be combined with MPI using something like: mpiexec -localonly 2 lmp -in in.lj -pk omp 2 -sf omp Đây không phải là mẫu tải về! Cơ sở dữ liệu của UpdateStar được duy trì bởi người dùng, cho người dùng. Tiêu đề: Danh mục: Yêu cầu: Android iOS Windows Mac Linux Giấy phép: Nhà phát hành: Nhà phát hành URL: Mô tả: Nhãn: Mô tả ngắn: Cài đặt phiên bản chưa rõ? Phiên bản hiện tại: Tải về URL: Tải về trực tiếp URL: Mua URL: Biểu tượng URL: Ảnh chụp màn hình 1 URL: Ảnh chụp màn hình 2 URL: Ảnh chụp màn hình 3 URL: Ảnh chụp màn hình 4 URL: tập tin PAD URL: Bình luận: Email của bạn: Bản tin: Xin vui lòng nhập địa chỉ email của bạn trong trường hợp chúng tôi có thể liên lạc về các câu hỏi liên quan đến sự đóng góp của bạn. Chúng tôi sẽ không bao giờ chia sẻ địa chỉ email của bạn với bên thứ ba bất kì. Nvidia bổ sung giải pháp đám mây GPU mới vào ứng dụng HPC. Với hơn 500 ứng dụng điện toán đám mây GPU kết hợp tăng tốc xử lý đồ họa (GPU acceleration), nhằm mục đích hỗ trợ người dùng truy cập các ứng dụng dễ dàng hơn. Với số lượng lớn các ứng dụng tính toán hiệu năng cao (HPC- high performance computing) kết hợp tăng tốc xử lý đồ họa (GPU acceleration), Nvidia phát hành phần mềm và công cụ mới trên kho Nvidia GPU Cloud (NGC), cho phép các nhà khoa học có thể triển khai ứng dụng điện toán và công cụ trực quan HPC nhanh chóng. Nvidia bổ sung giải pháp đám mây GPU mới vào ứng dụng HPC Ian Buck, phó chủ tịch và giám đốc mảng điện toán của Nvidia, cho biết về việc Nvidia bổ sung giải pháp đám mây GPU mới vào ứng dụng HPC : "Nếu như trước đây các nhà khoa học muốn sử dụng các ứng dụng này phải đối mặt với nhiều thách thức như quá trình cài đặt tốn nhiều thời gian, và phải cập nhật nhiều tài nguyên. Giờ đây việc truy cập các ứng dụng chỉ đơn giản giống như việc người dùng tải xuống ứng dụng từ App Store trên những chiếc iPhone, iPad của họ. Ứng dụng HPC và siêu máy tính (HPC) có sẵn trên trang đăng ký NGC cho tất cả người dùng có tài khoản NGC. Siêu máy tính có thể chạy trên bất kỳ hệ thống Nvidia Pascal và hệ thống tăng tốc xử lý đồ họa GPU thế hệ sau của Nvidia. Tại hội nghị SuperComputing17 ở Denver, Nvidia đã ra mắt các công cụ mới này để chứng minh mối liên quan ngày càng lớn giữa công ty và tính toán hiệu năng cao (high-performance computing). Hơn 500 ứng dụng HPC được tích hợp tăng tốc xử lý đồ họa GPU, tận dụng sức mạnh của card đồ hoạ. Theo báo cáo phân tích mới của Interesect360 Research cho thấy có khoảng 70% trong số các 50 ứng dụng HPC hàng đầu được tích hợp tăng tốc xử lý đồ họa GPU. Từ thiên văn học đến khoa học sự sống và lĩnh vực y tế, các ứng dụng tăng tốc xử lý đồ họa GPU được sử dụng trong một loạt các lĩnh vực khoa học. Tuy nhiên, các ứng dụng này rất khó cài đặt. "Các ứng dụng được xây dựng từ nhiều ngăn xếp phần mềm (software stack) và thư viện khác nhau", theo Buck giải thích. "Các ứng dụng này được các nhà nghiên cứu phát triển cho chính họ, không nhất thiết phải được phát hành ra bên ngoài". Nvidia cũng đã giải quyết cùng một vấn đề cho deep learning và cloud community (đám mây cộng đồng), khi công bố GPU Cloud cho các nhà phát triển phần mềm vào tháng trước. Các công cụ mới hiện là một phần của vùng đăng ký đó. Về các ứng dụng HPC đến với NGC, Nvidia bắt đầu thu nhỏ quy mô, với 5 ứng dụng chính là GAMESS, GROMACS, LAMMPS, NAMD và RELION. Về phần trực quan HPC, Nvidia đã làm việc với ParaView để giới thiệu 3 container hiện có sẵn trong phiên bản beta: ParaView với Nvidia IndeX để hiển thị các dữ liệu thể tích quy mô lớn; ParaView với Nvidia Optix được triển khai để dò tìm tia X và Nvidia Holodeck cung cấp hình ảnh tương tác thời gian thực và hình ảnh chất lượng cao. GPU Tesla V100, dựa trên kiến trúc Volta của Nvidia, hiện đã có mặt trên các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Bao gồm Dell EMC, HPE, Huawei, IBM và Lenovo, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud và Tencent Cloud. https://thuthuat.taimienphi.vn/nvidia-bo-sung-giai-phap-dam-may-gpu-moi-vao-ung-dung-hpc-29167n.aspx |
