Lộ trình học xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thuộc một nhánh của trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng thành công của NLP giúp con người tiết kiệm sức lao động, thúc đẩy kinh doanh phát triển và giúp các nhà hoạch định chiến lược đưa ra những ý tưởng, quyết định đúng đắn. Vậy NLP là gì? Ứng dụng của NLP bao gồm những gì? Show
1. NLP là gì?NLP là từ viết tắt của Natural Language Processing – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLP thuộc một trong những lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và trí tuệ nhân tạo. Trong đó, NLP tập trung nghiên cứu về khả năng tương tác ngôn ngữ giữa máy tính với con người để máy tính có thể hiểu và xử lý được ngôn ngữ của con người. 2. Những ứng dụng thành công của NLP2.1. Ứng dụng trong giám sát mạng xã hộiNhắc tới ứng dụng thành công của NLP không thể không nhắc tới ứng dụng giám sát mạng xã hội. Nhiệm vụ của chúng bao gồm việc tìm hiểu và phân tích ý kiến của người dùng về bất cứ sản phẩm hoặc dịch vụ trên các trang mạng xã hội phổ biến. Thông qua đó, NLP có thể phân tích được người dùng đang hài lòng hay không hài lòng về vấn đề gì. Những thông tin hữu ích này sẽ giúp bạn có thể nắm bắt được nhu cầu khách hàng để đề xuất những giải pháp chiến lược phù hợp. 2.2. Ứng dụng trong ChatbotChatbot được biết tới là một chương trình máy tính được xây dựng và có khả năng giao tiếp, trò chuyện với con người. Hiện nay, chatbot dần trở thành một người trợ lý ảo đắc lực giúp bạn có thể hoàn thành các công việc đặt hàng, gửi các biểu mẫu,… được thực hiện theo các bước nhất định. Trong chatbot thường có phần giao diện và phần hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Trong đó, bộ phận phân loại ý định và nhận diện thực thể là 2 thành phần không thể thiếu giúp xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả nhất. Ngoài ra, bộ phận quản lý hội thoại, quản lý ngôn ngữ và phân tích cảm xúc cũng thường được tích hợp vào chatbot. Chúng cho phép chatbot lưu trữ, phân tích và suy luận ra những câu trả lời khác nhau phụ thuộc vào cảm xúc của người dùng. Có thể kể tới một số bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong phát triển chatbot bao gồm:
2.3. Ứng dụng trong tổng đài tự động ACCTổng đài tự động ACC là một trong những ứng dụng thành công lớn nhất của NLP hiện nay. ACC bao gồm 3 thành phần chính đó là: module nhận diện tiếng nói, module xử lý ngôn ngữ tự nhiên và module chuyển văn bản thành tiếng nói. Trong đó:
Không ai có kiểu giọng, điệu nhấn nhá khi nói chuyện giống nhau nên việc việc diện tiếng nói cho tất cả mọi người được coi là bài toán khó. Để làm được điều đó thì bộ phận nhận dạng tiếng nói cần có sự đa dạng về giọng, độ tuổi, vùng miền, cách luyến láy khi nói,… Một bộ phận sinh tiếng nói tốt là khi âm thanh, tiếng nói phát ra tự nhiên và giống con người nhất. Tại Việt Nam, xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP ngày càng được áp dụng rộng rãi và mang lại những giá trị nhất định. Tìm hiểu về NLP và những ứng dụng thành công của NLP giúp giảm tải việc lao động tay chân, tạo ra những cơ hội ngành nghề mới và đưa chúng trở thành xu hướng của cả thế giới. Đếm số từ với bag-of-words Bag-of-words Xây dựng bộ đếm bag-of-words Tiền xử lý văn bản Các bước tiền xử lý văn bản Thực hành tiền xử lý văn bản Giới thiệu về gensim Vectơ từ là gì? Tạo và truy vấn kho ngữ liệu với gensim Gensim bag-of-words Sử dụng Tf-idf với gensim Tf-idf là gì? Tf-idf với Wikipedia Chào mừng bạn! Lộ trình học Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp học viên có nền tảng lý thuyết vững vàng và khả năng thực hành để tự tin thử nghiệm ý tưởng, xây dựng ứng dụng thông minh, tương tác với ngôn ngữ tự nhiên. Học viên được làm quen với các khái niệm căn bản như: tách từ - phân biệt từ loại - phân tích cú pháp. Tiếp theo học viên được học về các ứng dụng như: phân tích tình thái - nhận diện thực thể - tóm tắt văn bản - hệ hỏi đáp. Trong phần sau, học viên được giới thiệu và thực hành ứng dụng Deep Learning trong các bài toán NLP và các ứng dụng nâng cao như: sinh văn bản - tìm kiếm ngữ nghĩa, .... Sau lộ trình, học viên tự tin ứng tuyển và áp dụng kiến thức vào các dự án doanh nghiệp và cá nhân. Dinh Thanh Tung @dinhthanhtung Đã đăng vào thg 5 4, 2020 1:15 SA 5 phút đọc Bài đăng này đã không được cập nhật trong 2 năm Xin chào các ae thiện lành, Hiện tại mình đang làm cho 1 công ty startup về AI và cũng tham gia 1 số cuộc thi hackathon về AI. Hôm nay theo trend cuộc thi Viblo May Fest 2020 mình cũng chia sẻ 1 số kiến thức và kinh nghiệm của mình về lĩnh vực mình đang làm là NLP. Các chia sẻ của mình sẽ tương đối ngắn gọn hướng về dạng note cá nhân và bản tóm tắt. Hi vọng sẽ giúp ae tìm được định hướng và bắt đúng keyword trong khi tìm hiểu về NLP. Có vấn đề gì chưa rõ hoặc cần làm chi tiết hơn ae cứ "còm men" để ae cùng mổ xẻ và giải quyết vấn đề. Seri số 1 là giới thiệu tổng quan về NLP cho các ae mới tìm hiểu. Cũng có nhiều bài giới thiệu rồi nhưng hi vọng mỗi bài sẽ cung cấp 1 cái nhìn khác nhau để ae có nhiều góc nhìn hơn. Vào bài thôi nhỉ. Giới thiệu - IntroductionKhái niệm:
Mục tiêu:
2. Một số bài toán trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
3. Học NLP nên bắt đầu từ đâu3.1 Nền tảng
Bạn vẫn có thể xây dựng ứng dụng NLP mà không cần phải chuẩn bị hết các nền tảng liệt kê ở trên. Nhưng hãy dành thời gian tích lũy dần dần các kiến thức này theo năm tháng, chúng sẽ hữu ích cho quá trình phát triển của bạn sau này. 3.2 Các khóa họcHãy chọn cho mình một khóa học phù hợp với trình độ và nhu cầu của bản thân 3.3 Sách3.4 Trang web hữu íchCác trang web hữu ích
4. Công cụDanh sách sau tổng hợp các công cụ phổ biến:
Cần gì ae cứ comment và gạch đá vô tư nhé. Có time mình sẽ support nhiệt tình All rights reserved |